Inteligencia en negocios

Indice

1. Introduccion

1.2 Definicion y Herramientas de inteligencia en negocios

1.3 ¿Que es inteligencia en negocios?

1.4  Características

1.5 ¿Por que inteligencia en negocios?

1.6 ¿Como beneficia a tu empresa ?

1.7 Principales razones y productos

1.8 Historia de inteligencia en negocios

1.9 Pirámide de la inteligencia en negocios 

1.10   ¿Cual es el rol de un analista de inteligencia en negocios?

Wikipedia

1 Intruduccion

Uno de los activos más valiosos en una empresa es la información y el valor de esta depende de cómo es gestionada, del tiempo que se emplea en procesarla y traducirla en el lanzamiento de productos o servicios y de en qué medida es utilizada eficientemente y si es cualitativamente mejor que la de las empresas competidoras. La información es la clave de las organizaciones y saben muy bien que la información vital para la toma de decisiones está en sus bases de datos. En la mayoría de los casos, de almacenan montañas de datos, los cuales son acumulados en diferentes bases de datos que se encuentran por toda la empresa, pero la clave radica en ganar ventaja competitiva en la obtención inteligente de esos datos.

El desarrollo de las tecnologías de información ha ido evolucionando en cuanto a la gestión y hoy día es posible conocer información en tiempo real, por ejemplo, si un producto o servicio tendrán éxito o cuál será la reacción de los clientes tras su lanzamiento si se gestionan de manera adecuada tanto los sistemas como las tecnología y sobre todo de la interpretación correcta de la información recabada. Por lo tanto, la gestión eficiente de la información, así como, la inteligencia de negocios permite ampliar la visión estratégica, reducir el riesgo y la incertidumbre en la toma de decisiones empresariales y construir ventajas competitivas de largo plazo.

1.1 Definicion y herramientas de inteligencia en negocios

Se le llama inteligencia de negocios a la habilidad que tienen las empresas para
transformar los datos en información y a la vez información en conocimiento, con el fin de ayudar a la toma de decisiones. La inteligencia de negocios también conocida como
Business intelligence es un conjunto de procesos y tecnologías que le permiten a todas las personas de la organización acceder a los datos necesarios para obtener información válida y útil.
Se pude definir la inteligencia de negocios como el conjunto de metodologías,
aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e información desestructurada (interna y externa a la compañía) en información estructurada, para su explotación directa (reporting, análisis OLTP / OLAP, alertas…) o para su análisis y conversión en conocimiento, dando así soporte a la toma de decisiones sobre el negocio.
Herramientas de la inteligencia de negocios
La inteligencia de negocios tiene su origen en los sistemas de información cuya
finalidad era recopilar información sobre un tema determinado para tomar decisiones. Al surgir nuevos softwares y hardwares , las organizaciones se informatizaron y los sistemas de información pasaron a dar soporte a los procesos básicos de la empresa tales como en ventas, producción, recursos humanos y demás a los cuales se les llama Sistemas de información para la gestión. Con el tiempo y tras la necesidad de las empresas de tener una base que les ayudase a la toma de decisiones surgieron herramientas que suplieran estas necesidades llamadas DSS (Decision support system) tales como las EIS y OLAP así como las diferentes técnicas herramientas de la minería de datos.
Las EIS (Executive information systems) son un conjunto deherramientas y
sistemas de información que le permiten a los ejecutivos de las empresas tener acceso al
estado de las actividades y su gestión. Permiten informar de manera inmediata cualquier
cambio que se presente en la empresa, para ello analiza el estado diario de la organización mediante indicadores claves. El tipo de información que regularmente se pide suelen ser las ventas semanales, balances parciales y el nivel de stocks y a la vez es representada mediante gráficos en hojas de cálculo. (Perez Lopez & Santín González, 2007)
Las OLAP (On-line analytical processing) brindan facilidad para manejar y
transformar los datos para producir nuevos datos. El objetivo de las OLAP es agilizar la
consulta de grandes cantidades de datos.
1.3 ¿Que es inteligencia en negocios?
La inteligencia de negocios es la parte de la gestión empresarial encargada de la recogida, procesamiento y presentación de información relevante que facilite la toma de decisiones.

Actualmente la inteligencia de negocios suele asociarse a las tecnologías de la información, aunque en realidad incluyen un campo mucho más amplio. La tecnología es simplemente una forma de facilitar esta función. De hecho todas las empresas e instituciones cuentan con un sistema de inteligencia de negocios, muchas veces manual, aunque puede que no sean totalmente conscientes de este hecho.

Además de proporcionar la información que los usuarios del sistema necesitan, los modernos sistemas de inteligencia de negocios son capaces de detectar amenazas y oportundiades de manera automática y notificárselas al usuario adecuado en cada momento. Esta es una funcionalidad más reciente que se implementa mediante sistemas de alerta que se “disparan” cuando algún valor o parámetro establecido se sale de los márgenes de seguridad establecidos.

1.4  Características

  • Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de estos.
  • Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen.
  • Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.

1.5 ¿Por que inteligencia en negocios?
• Tenemos datos pero carecemos de información – Es importante almacenar los
datos de clientes, empleados, departamentos, compras, ventas, entre
otros en aplicaciones, sistemas financieros o fuentes de datos. Si
queremos que nuestra empresa tenga mayor ventaja sobre la
competencia esta gestión no es suficiente. Necesitamos profundizar el
nivel de conocimiento de nuestros clientes, empleados, operaciones para
así, tener la capacidad de encontrar patrones de comportamiento,
monitorear, rastrear, entender, administrar y contestar aquellas
interrogantes que me permitan maximizar el rendimiento de nuestra
empresa

• Fragmentación – Poseen aplicaciones independientes a través de todos los
departamentos pero se carece de una visión global de la empresa. Tal
vez por la incapacidad de las herramientas de BI de integrar fuentes de
datos heterogéneas. Esto limita a la empresa a tomar decisiones
importantes sin tener todos los elementos imprescindibles a la mano. Esta
fragmentación conduce a lo que se llama diferentes versiones de la
verdad. Los gerenciales solicitan informes a los distintos departamentos
obteniendo diferentes resultados del mismo informe. La tarea ya no es
solo crear el informe sino justificar de donde y que condiciones se
utilizaron para la creación de este informe. Si el gerencial decide agregar
una nueva variable a esta ecuación, recrear este informe puede conllevar
un esfuerzo de semanas.

• Manipulación manual – La necesidad de generar análisis de negocios e
informes nos ha llevado a utilizar herramientas de BI y/o de reportes que
no son las más confiables. Esta práctica conlleva la exportación de datos
a distintas herramientas que resultan en un proceso lento, costoso,
duplicación de trabajo, poca confiabilidad en los informes, propenso a
errores y sujetos a la interpretación individual.

• Poca agilidad – Debido a la carencia de información, la fragmentación y la
manipulación manual me mantiene en un nivel de rendimiento bajo. Como
dice el dicho: “Justo cuando me aprendí las respuestas me cambiaron las
preguntas..”. Necesitamos de una herramienta lo suficientemente ágil que
se ajuste a las necesidades del negocio.

1.6 ¿Como beneficia a tu empresa?

Algunas de las ventajas que puedes tener en tu empresa al utilizar la inteligencia de negocios son las siguientes:

  1. Incremento de la eficiencia: Al contar con los datos de manera accesible y ágil puedes generar información de valor centralizada la cual podrás visualizar en una única plataforma para aprovecharla de manera óptima para realizar análisis y tomar decisiones informadas y en tiempo.
  2. Respuestas rápidas a situaciones de negocio: Para poder tomar decisiones en el momento indicado es importante contar con la información a la mano de manera sencilla y no perder tiempo en buscar y consolidar datos. Gracias al BI puedes tener las respuestas en minutos de manera clara y concisa por medio de reportes de indicadores y tableros de datos.
  3. Control de las áreas funcionales de la empresa: En todas las áreas de tu empresa se genera información de valor día a día, puedes aprovecharla de la mejor manera para conocer tendencias, proyectar datos, analizar escenarios, etc.
  4. Mejora tu servicio al cliente: Al contar con la información más importante y en tiempo real puedes ofrecer a tus clientes un servicio de mayor calidad desde el pedido hasta el servicio post venta al conocer más acerca de ellos y sus necesidades. Analiza hábitos de compra, reconoce los productos más vendidos, etc.
  1. Presenta información por medio de tableros de indicadores para una comunicación más simple y directa de la situación de la empresa. Al tener la posibilidad de crear distintos tableros para control puedes enfocarte en los datos más relevantes que mostrar sin necesidad de revisar grandes cantidades de información.

1.7 Principales razones y productos

Entre las principales razones que justifican una inversión en BI se pueden señalar:

  1. Visibilidad de lo que está pasando en el negocio
  2. Informes / reportes centralizados
  3. Análisis de tendencias, análisis y “predicción” del futuro
  4. Toma de decisiones efectivas sobre productos que funciona y lo que no funciona
  5. Centraliza datos dispersos
  6. “Valida” sistemas transaccionales

Los principales “productos” de BI usualmente son los siguientes:

  • Cuadros de Mando Integrales,
  • Dashboards corporativos,
  • KPI (Key Performance Indicators),
  • CPI (Corporate Performance Indicadotors),
  • Reportes, informes y gráficos de todo tipo, entre muchos otros.

1.8 Historia de inteligencia en negocios

Destacar en la historia del Business Intelligence:

1958: Hans Peter Luhn (investigador de IBM), acuño el término Inteligencia de Negocio (Business Intelligence o B.I.), en el artículo “A Business Intelligence System”, en el cual hace mención de la siguiente definición: “la habilidad de aprender las relaciones de hechos presentados de forma que guíen las acciones hacia una meta deseada”.

  • 1969: Creación del concepto de base de datos (Codd)
  • 1970’s: Desarrollo de las primeras bases de datos y las primeras aplicaciones empresariales (SAP, JD Edwards, Siebel, PeopleSoft). Estas aplicaciones permitieron realizar “data entry” en los sistemas, aumentando la información disponible, pero no fueron capaces de ofrecer un acceso rápido y fácil a dicha información.
  • 1980s: Creación del concepto Datawarehouse (Ralph Kimball, Bill Inmon), y aparición de los primeros sistemas de reporting. A pesar de todo, seguía siendo complicado y funcionalmente pobre. Existían relativamente potentes sistemas de bases de datos pero no había aplicaciones que facilitasen su explotación.
  • 1989: Popularización del término Business Intelligence (Howard Dresner).
  • 1990s: Business Intelligence 1.0. Proliferación de múltiples aplicaciones BI.
  • 2000s: Business Intelligence 2.0. Consolidación de las aplicaciones BI en unas pocas plataformas Business Intelligence. Además de la información estructurada, se empieza a considerar otro tipo de información y documentos no estructurados.

1.9 Pirámide de Inteligencia en negocios

1.10 ¿Cual es el rol de un analista en inteligencia en negocios?

Un analista de inteligencia de negocios es responsable de analizar los datos utilizados por la empresa, que se usan para dar soporte a la toma de decisiones. Trabaja con ese tipo de datos para maximizar su utilidad.

El analista de inteligencia de negocios de tu empresa juega un papel clave en la generación de valor, a la que contribuirá encargándose de tareas tan dispares como:

  • Gestionar el flujo oportuno de información de inteligencia empresarial a los usuarios.
  • Proporcionar soporte técnico para la creación de informes, cuadros de mando u otras herramientas existentes.
  • Crear herramientas o sistemas de inteligencia de negocios, incluyendo diseño de bases de datos, hojas de cálculo o salidas relacionadas.
  • Difundir información sobre aplicaciones, herramientas o mejoras de metadatos.
  • Mantener o actualizar las herramientas de inteligencia de negocios, bases de datos, cuadros de mando, sistemas o métodos.
  • Realizar o coordinar pruebas para asegurar que la inteligencia es consistente con las necesidades definidas.
  • Recopilar datos de inteligencia de negocios de los informes disponibles de la industria, información pública, informes de campo o fuentes compradas.
  • Identificar o monitorizar clientes actuales y potenciales, utilizando herramientas de inteligencia de negocios.
  • Analizar las estrategias de mercado competitivas a través del estudio de las tendencias relacionadas con el producto, los clientes o el mercado.
  • Sintetizar los datos actuales de inteligencia empresarial para respaldar las recomendaciones de acción.

 

 

 

 

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